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【活动消息】流预所与基因体中心遗传流病核心实验室合办二场工作坊

  • 2017-08-23
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1. 2017 Python程式设计工作坊

本工作坊邀请国立高雄师范大学数学系叶倚任老师。 内容包含Python的基础及由浅入深的介绍。课程中将有基础的练习及程式设计,并说明其重要性与应用层面等。建议学员能有基础程式设计知识。
 
日期:2017.8.24 (四) 09:30 - 17:00
地点:台大公卫学院 214电脑教室 (台北市徐州路17号)
报名网址:http://wei.mc.ntu.edu.tw/gec/workshop
 
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2. 社会及资讯网络理论与分析工作坊

何谓社群网络及社群网络分析?
最原始的社群网络是一种由节点(node)与边(edge)所组成的图形结构(graph),其中节点所代表的是人,边所代表的是人与人之间的各种相互认识的关系。这样的网络并非全然静态(static),随着时间将会有新的成员加入,节点数因而增加,同时新成员与旧成员彼此间会彼此认识,进而产生新的边,我们将这种随时间演变的图形结构称为「动态社群网络」(Dynamic Social Network)。此外,社群网络中的个体会有不同的身分类型或属性,且个体间的连结关系也有多种可能类型,如朋友关系、家人关系、师生关系与合作关系等,这种考虑节点与边之类型的图形结构称为「异质性社群网络」(Heterogeneous Social Network)。由上可知,社群网络视为一种能够有效表示个体间各种互动与关连的资料结构,有别于许多资料集是独立且来自相同机率分布(Independent and Identically Distributed, IID),社群网络透过连结进一步允许个体间具有多重关联性(relational),且这些资料彼此间的关联性是会随时间演进的(time-evolving),因此更能描述真实世界复杂的个体互动。而社群网络分析(Social Network Analysis, SNA)正是研究上述复杂网络结构的一个学门,其乍听之下会让人以为是社会科学的研究课题,其实它是一横跨社会学、物理学、资讯科学、生物学、管理学、经济学与心理学等领域的学门。而不同领域的研究人员会从不同角度切入探讨社群网络的不同议题,或利用社群网络来辅助各自领域的研究。
「社会及网络信息论与分析工作坊」,将于8/28邀请成大统计系的李政德老师以深入浅出的方式,教导社群网络分析的基础理论及分析方法,相信内容对于公共卫生相关领域之应用,能够有莫大的帮助,欢迎各位上网报名参加(报名网址:https://goo.gl/forms/tahty9GZW14eEZ7d2)!
日期:2017.8.28 (一) 09:00 - 17:00
地点:台大公卫学院 214、215教室 (台北市徐州路17号)

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