【行社講座報導】2025.11.13 

傅爾布萊特學術交流基金會「EMI英語授課專案計畫」來院分享如何運用 Google 的 NotebookLM 工具，有效應對閱讀英語文獻的挑戰，並深化批判性思考能力。 

作者：國立臺灣大學健康行為與社區科學研究所碩士班陳奕劭同學

活動一開始，講者透過Slido進行現場互動即時調查，點出了當前學生在面對英語指定閱讀時普遍的困境：時間不足、內容太難、抓不到重點，導致許多學生坦言無法 100% 完成教師指定閱讀的讀物。講者接著引入了「日常溝通語言能力 (BICS)」與「認知學術語言能力 (CALP)」概念，並且指出以英語來進行學術閱讀（如物理教科書或研究論文）所要求的 CALP 技能，其門檻遠高於日常對話。 

「知識本身是一份禮物」，講者以困在水泥塊中的聖誕禮物去比喻隱藏在這些英語讀本中的內涵，並且說明我們不必丟掉這份禮物，而是應該幫它重新包裝。現代學生為求速成，會使用 AI直接翻譯或總結文本。這雖然節省了時間，卻也因此跳過了在學習過程當中閱讀分析與批判性思考的關鍵步驟。 

本次講座的重點便是介紹 NotebookLM 如何作為一個基於使用者上傳資料的封閉系統去協助師生更有效地吸收知識。它與一般 AI 最大的不同在於其回應皆基於提供的資料，能大幅減少 AI幻覺的發生。後續講者現場演示了 NotebookLM 四種功能，用以增加閱讀英語文獻時的學習效果，包含（1）使用提示語來產生文獻的閱讀指南，自動整理出文本的最重要概念、其出處頁碼，及為何重要，幫助學生在閱讀或上課前快速鎖定重點；（2）語音摘要功能可將生硬的文本轉換為口語化的多人對話 Podcast。且可以在聆聽時隨時向 AI 提問，非常適合通勤時學習；（3）NotebookLM所產生的心智圖則可以幫助呈現知識點之間的關聯，便於使用者探索與建立知識連結；（4）測驗功能則會根據閱讀材料自動出題，當使用者答錯時，NotebookLM 會詳細解釋為什麼錯及正確答案的依據，達成輔助學習的目的。 

總結來說，本次講座提供我們NotebookLM的簡介，並且讓我們知道善用 AI 工具的目的並非取代思考，而是要輔助我們完整走過從閱讀分析到批判性思考，最終產出結果的學習過程。有效運用這些工具，將可以使我們的學習更加有效率。