文／國立臺灣大學-公共衛生學系 張藝馨

　　為期六週的暑期實習轉眼便劃下句點。回顧這段時間，我深刻感受到，這並不僅僅是一段「到公司工作的經歷」，而是一場結合理論與實務的學習歷程。這段旅程讓我在不同層面上獲得成長，從產業現場的實際觀察，到專案管理的親身參與，再到研究方法的理解與應用，都帶給我許多啟發。

　　首先，在日常的工作過程中，我有幸近距離參與團隊的運作與討論，見證醫療 AI 如何在真實情境中逐步被推向市場。醫療 AI 的發展並非單純的技術突破，而是一個需要考量法規、臨床需求、病人安全、商業策略與產業生態的複雜過程。在公司裡，每一個專案往往涉及不同部門與合作單位的參與，這使我體會到跨領域協作的重要性。透過實際參與專案籌備，我觀察到不同部門如何根據各自角色發揮專長，並在過程中彼此協調，最終推動專案往前發展。

　　在這樣的環境裡，我開始學會用更具結構化的方式來看待任務與挑戰。過去我處理事情時，可能比較傾向逐一完成清單上的工作，而在這六週裡，我逐漸意識到「專案管理思維」的重要性。專案管理不僅僅是設定時程或分配任務，它更是一種將複雜流程拆解、資源合理分配、風險及早辨識並預先因應的思考模式。舉例來說，在參與某些專案報名與籌備過程中，我需要同時顧及報名資料的準備、行政流程的追蹤，以及與外部單位的聯繫。這一連串看似瑣碎的任務，若缺乏整體視角，往往容易陷入手忙腳亂。然而透過專案管理的框架，我能將任務拆解為可控的小步驟，並掌握其優先順序，這不僅提升了效率，也讓我在面對突發狀況時更能保持彈性。

　　另一方面，這段實習也讓我更加體認到「溝通與提問」的重要性。剛開始時，面對陌生的產業環境與專業術語，我難免感到些許不安。然而，我逐漸發現團隊氛圍是鼓勵討論與發問的，大家都願意花時間解釋與分享經驗。於是我開始嘗試主動提出疑問，並在過程中學會如何精準表達問題，如何尋找並整合不同來源的資訊。這樣的學習方式讓我不僅快速融入團隊，也訓練自己更有效率地利用可得的資源。過程中，我觀察到同事們的思考邏輯，尤其是如何在有限時間內聚焦重點、找到解決問題的途徑，這對我未來的專業養成十分有幫助。

　　除了專案與日常工作，這六週的另一個重要收穫是對研究方法的進一步理解。我在實習期間接觸到「多讀者多病例實驗設計（MRMC）」這一臨床試驗方法，並將其作為我的實習報告主題。MRMC 是美國 FDA 所建議用於評估電腦輔助診斷（CADe/CADx）效能的一種設計方式，其核心在於同時納入多位醫師與多組病例，以真實模擬臨床情境。透過這樣的架構，不僅能比較 AI 輔助與無輔助情境下的差異，也能捕捉醫師之間、病例之間的變異性，讓研究結果更具代表性與說服力。在閱讀相關文獻的過程中，我更進一步思考科技評估與公共衛生的關聯：新技術的引入是否真正改善診斷準確度？是否能減輕醫療體系的負擔？這些問題讓我重新審視 AI 在醫療場域中的價值。

　　在此同時，我也開始反思自己的學習與未來方向。公共衛生的核心價值在於「改善人群健康」，而科技，特別是人工智慧，正快速地改變醫療與健康照護的面貌。在這次實習中，我看到 AI 在臨床決策支援與流程優化上的潛力，也意識到其應用背後仍有許多需要討論的面向，例如倫理、法規與公平性等。作為一個有公衛背景的學生，我希望未來能持續探索科技如何與公共衛生相結合，並嘗試在教育或專案管理的角度上找到切入點，推動更具影響力的實踐。

　　這六週的經驗，也讓我對「軟實力」有更深的體會。除了專業知識與技能之外，態度與心態往往更能決定一個人能否在團隊中發揮價值。我觀察到許多同事在工作中展現出的積極、負責與靈活應變，這些特質深深影響我。尤其是在與執行長 Roger 以及其他同仁互動的過程中，我學習到如何在有限時間內快速抓住問題的重點，並嘗試提出具體可行的解決方案。這種「問題導向」的思維方式，也逐漸成為我未來希望持續培養的能力。

　　總結來說，這六週的實習不僅讓我增進了對醫療 AI 的理解，也讓我在專案管理、溝通協作與研究方法上都有所成長。我從一開始的觀察者，逐漸轉變為能主動提出想法並承擔任務的一員。這樣的轉變，對我來說是最寶貴的收穫之一。未來我希望能延續這段學習歷程中養成的心態與能力，無論是在公共衛生研究、教育推廣，還是專案管理領域，都能持續累積經驗並發揮影響力。

　　最後，我衷心感謝神瑞人工智慧以及執行長 Roger，還有所有在這段期間指導與協助我的同事。正因為有這樣支持與鼓勵的環境，我才能在六週內不斷突破自己，獲得難能可貴的經驗與啟發。這段實習為我未來的道路奠定了重要基礎，也讓我更加堅定要持續探索醫療 AI、公衛與教育應用的交會點，並朝向專案管理與跨領域整合的方向前進。