文/國立臺灣大學  健康數據拓析統計研究所  盧子彬教授

謝謝兩位編輯的邀稿，打開文章頁面的同時，思緒便回到了大學時代，似乎從開始進行大專生專題研究後便一直與流預所有著密不可分的交集。西元2000年的中期，是高通量基因體資料的起步年代，更是生物資訊相關內容蓬勃發展的時光。還記得第一次打開基因表現微陣列檔案的震撼，面前出現的是數萬乘以數百的資料頁面，如何從這筆資料中找到重要的標的，生物統計方法成了當時重要的救星。從那個時間點後，越來越多的研究案與公衛院及臺大醫院的師長一同進行，也許是這樣的契機，讓我在完成博士後訓練便來到了公衛院流預所。

在流預所服務的這十年間，由於網路及生醫實驗技術的快速發展，健康資料的累積速度大幅縮短，更隨著電腦運算能力的增強，讓人工智慧和機器學習的浪潮一波波襲來，健康領域的資料分析有了劃時代的挑戰。為了因應這些健康資料分析方法的變遷，流預所生統組從2023年八月正式改為健康數據拓析統計研究所（健統所），我也在誠惶誠恐之中接任了首任的所長。在這幾個月內，很多人都在問，健統所到底與生統組會有甚麼樣的差別？簡短的說，作為公衛學院的研究所，健統所的研究範疇自然離不開人與環境，我們希望未來在流預所生統組既有的良好數理基礎上，帶入更多健康資料的領域知識課程，且更深化與台大醫學院區其他單位的合作。我們相信藉由開發更好的統計分析方法，將能更準確的找出重要的疾病成因、預測因子甚至治療方式。然而，了解健康資料背後的實驗方法及生理機轉亦是開創新方法的關鍵步驟，透過與各大單位合作的實際收案，這些真實世界的資料不僅能對健統所的方法開發具有重要的驗證意義，合作方也能藉由分析結果回答重要的生醫與公衛議題。

圖1. 健統所網站QRcode

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